Accenture calcula que la mitad de las horas en la gestión logística se van en tareas que ya se pueden automatizar. ¿Qué significa para tu margen y por dónde empezar?
Son las siete y media de la tarde de un jueves. La oficina está casi vacía. Queda una persona: la mejor de operaciones, la que se sabe de memoria los recargos de cada transportista y detecta a la primera una tarifa que no cuadra. ¿Y qué está haciendo? Comprobar facturas, una a una, copiando números de un PDF a un Excel. No se ha quedado porque sea lenta. Se ha quedado porque es la mejor, y por eso le toca.
Hemos visto esta escena muchas veces. Hemos trabajado años en ese lado del mostrador: en aerolíneas de carga, en transitarios, gestionando operativa internacional y en tecnología para el sector. Y siempre que se hablaba de dónde se escapaba el margen, la conversación iba a lo mismo: los fletes, los transportistas, la guerra de precios.
Nadie miraba a esa persona en la oficina a las siete y media. Ahora el último informe de Accenture sobre los operadores de la cadena de suministro y el comercio internacional ha puesto cifras a lo que muchos intuíamos.
El informe de Accenture Research (Reinvention of Freight Forwarding, 2026) parte de un dato incómodo. Entre 2022 y 2025 los ingresos del sector cayeron de media un 6% al año, y el margen EBIT medio se quedó en un 8,5% en 2025, un 10,5% menos que el año anterior.
Hay un ejemplo que se entiende mejor que cualquier gráfico. Un gran operador internacional perdió alrededor de un 30% de su EBIT con una caída de ingresos de solo un 5%. Si vendes un poco menos y ganas mucho menos, el problema no está en lo que vendes. Está en lo que te cuesta servirlo.
Durante años la respuesta del sector ha sido esperar a que vuelva el ciclo bueno. El informe dice, con bastante claridad, que esta vez no va a pasar.
Este es el dato que más nos ha llamado la atención: entre el 50% y el 60% de las horas de trabajo en las operaciones de comercio exterior y logística se dedican a tareas que hoy la IA ya puede automatizar.
50-60% de las horas de un operador de la cadena de suministro se van en tareas que la IA ya puede automatizar.
No es una idea de futuro. Accenture lo desglosa por áreas:
Dicho de otra forma, de cada dos horas que paga tu empresa (ya seas importador, exportador o prestador de servicios logísticos), una se va en picar datos, cuadrar albaranes, cruzar tarifas a mano o pelearse con una factura que trae un error.
Y esos errores salen caros. Según el mismo informe, entre el 15% y el 20% de los documentos que entran en la operativa diaria llevan errores de tecleo. Además, entre 2021 y 2024 se sobrefacturaron más de 10.000 millones de dólares en fletes y recargos, y la parte que se recupera es mínima, porque revisar a mano cada línea de cada factura de cada transportista es casi imposible.
El informe señala cinco procesos que concentran la mayor parte del trabajo manual. Probablemente reconozcas tu oficina en más de uno:
Este quinto punto es el que más vemos en el día a día. No es que la herramienta falle. Es que cada herramienta está en su isla, y la persona que las conecta es, otra vez, la mejor de tu equipo. Lo explicamos con más detalle en nuestra guía sobre integración ERP.
Hay otro dato que deberías tener en cuenta. Según Accenture, solo alrededor del 8% de los operadores internacionales son líderes digitales de verdad, frente al 20% del conjunto de la logística. Y el 76% reconoce que no invertir en digital pone en riesgo su negocio.
Es decir, casi todos saben que tienen que hacerlo y muy pocos lo han hecho bien. Lo más habitual es la digitalización a medias: un software para cada cosa, un proyecto que se eternizó y una herramienta que al final nadie usa porque “con el Excel voy más rápido”.
Los informes están muy bien, pero a nosotros nos gusta tocar tierra. Uno de nuestros clientes gestionaba 90.000 facturas al año. Su equipo dedicaba 7.500 horas a revisarlas: importes, recargos, tarifas. Gente con criterio haciendo de robot.
Automatizamos el proceso. Hoy el 94% de esas facturas se procesa sola y el equipo dedica 1.860 horas a lo único que de verdad necesita ojo humano: las excepciones. El resultado, en tres cifras:
Y nadie perdió su puesto. Esas horas volvieron a donde tienen que estar: clientes, rutas y negocio. Si lo pasamos a una regla sencilla, cada 10.000 facturas al año que automatizas liberan aproximadamente un tercio de una persona a jornada completa. Contamos el proceso paso a paso en la guía de procesamiento automático de facturas.
Cruzando los datos de Accenture con nuestro caso real, la estimación por proceso es esta:
Si lo sumas, un operador con el margen medio del sector (8,5%) podría situarse entre el 11,7% y el 14,1%.
11,7-14,1% de margen EBIT estimado para un operador de la cadena de suministro que hoy está en la media del sector.
Y hay otra forma de verlo: de cada 10 personas que hoy dedican su jornada a estos cinco procesos, entre 4 y 6 quedarían con tiempo libre para vender, atender mejor y hacer crecer la cuenta.
No hace falta automatizarlo todo a la vez. De hecho, es mejor no hacerlo. Lo que nos funciona es esto:
La persona del principio no necesita que la sustituya una máquina. Necesita que la máquina le quite de encima lo repetitivo para poder hacer lo que mejor sabe hacer. Para nosotros la automatización siempre ha ido de eso: devolverle el tiempo a la gente con criterio.
Imagina ese mismo jueves dentro de unos meses. Las facturas se han revisado solas durante el día. El sistema ha marcado tres que no cuadran, y ella las ha resuelto en veinte minutos, porque para eso sí hace falta su experiencia. A las seis apaga el ordenador. Mañana a primera hora tiene una reunión con un cliente al que llevaba semanas queriendo llamar.
No ha cambiado de trabajo. Ha recuperado el suyo. Y la empresa no ha contratado a nadie más, pero tiene más capacidad que nunca.
En este artículo nos hemos centrado en lo que cuenta el informe de Accenture: automatizar las tareas manuales que se comen el margen. Pero no queremos que te quedes con la idea de que la cosa acaba ahí. Ahí es donde empieza.
Cuando una empresa de comercio internacional o un operador logístico nos pregunta por la IA, siempre le decimos lo mismo: a los agentes de IA se llega, no se salta. Y se llega paso a paso:
Quien intenta saltar directamente al paso 4 suele acabar con una demo muy bonita que no funciona con sus datos reales.
Nosotros tenemos este camino muy estandarizado. No por casualidad: llevamos muchos años a los dos lados, en la operativa del sector y en la tecnología. Sabemos qué duele en una oficina de operaciones y sabemos cómo automatizarlo sin que la implantación se eternice. Cada paso se paga solo antes de dar el siguiente, y cuando llegas a los agentes, llegas con los pies en el suelo. Repasamos lo que la IA ya hace hoy en este terreno en IA en logística.
Esa es la pregunta que de verdad importa, y no te la va a responder ningún informe, ni el de Accenture ni este artículo. Te la responden tus números.
Por eso te proponemos algo sencillo: hacemos el cálculo contigo en 10 minutos. Solo necesitamos tres datos que sabes de memoria: facturación anual, facturas emitidas al año y personas en operaciones. Te llevas dos cifras de tu empresa: cuántos puntos de margen podrías recuperar y cuántas horas podrías devolverle a tu equipo. Sin presentación de 40 diapositivas y sin compromiso.
Si después ves que no compensa, al menos sabrás dónde está tu agujero. Y eso ya vale mucho más que 10 minutos.
Escríbenos y lo calculamos juntos →
Un abrazo,
Alexandra Escanero
Fundadora de Kaiona Tech
P.D. Si sigues pensando que tu margen se escapa en el mar, haz una prueba: el próximo jueves, a las siete y media, date una vuelta por la oficina y mira quién sigue allí y qué está haciendo.
Nos vemos en Logistics & Automation Madrid. El 11 y el 12 de noviembre estaremos en IFEMA, stand 4B19 (pabellón 4), haciendo este cálculo en directo con cada profesional que se pase. Regístrate gratis aquí y escríbenos para reservarte un hueco.
Fuente: Accenture Research, “Reinvention of Freight Forwarding” (2026). Las estimaciones de impacto en margen combinan los datos del informe con casos reales de Kaiona Tech y son orientativas.
El informe Reinvention of Freight Forwarding (2026) de Accenture Research señala que los ingresos del sector cayeron una media del 6% anual entre 2022 y 2025 y que el margen EBIT medio bajó al 8,5% en 2025. También estima que entre el 50% y el 60% de las horas de trabajo se dedican a tareas que la IA ya puede automatizar.
Los cinco que concentran más trabajo manual: cotización y RFQ, documentación y aduanas, selección de transportista, facturación y tarifas, y la conexión entre sistemas como el TMS, el ERP y las hojas de cálculo.
Según la estimación de Kaiona a partir de los datos de Accenture y de casos reales, un operador con el margen medio del sector (8,5%) podría situarse entre el 11,7% y el 14,1% de margen EBIT. La mayor parte del impacto viene de la facturación y las tarifas. Son cifras orientativas.
Por el proceso que más duele, que casi siempre es la facturación o la documentación. Conviene ordenar los datos antes de automatizar, conectar los sistemas que ya se usan y medir dos cosas: el margen recuperado y las horas devueltas al equipo.
No, Kaiona is not a traditional SaaS. We don't sell you a generic platform that you have to adapt to, nor a monthly user license for your team to do the work.
Kaiona functions as a custom artificial intelligence and automation layer that connects directly with your current systems (ERPs, CRMs, document management). We handle the technical complexity so that you only see the results within your usual workflow.
